支援したプロジェクトの概要

• 自動車用組込コードのテストカバレッジ向上のためのテストケース自動生成を開発しました。

• 以前まで人力でテストケースを作成していた部分があり、その全体の数十%をモデルが作成可能になりました。

• 情報秘匿性・運用コストの観点から計算量を重視したモデルの開発が必要だったため、LLM等の大きなモデルを利用しないアーキテクチャを考案しました。

• 業界特有のツールの繋ぎ込みが必要だったためシステム的なツール開発も行いました。

• JQ Tech Day （J-QuADの技術展示会） 2024 でも紹介されました。

プロジェクト技術詳細

• Cコードの解析ツール

• ベイズ最適化独自モデル開発

• テストケース生成用に問題設定を変更し、活用

• 強化学習独自モデル開発

• テストケース生成用に問題設定を変更し、活用

• 性能検証用のツール開発